Climmo est un amalgame de « climat » et « immobilier » (DE) / « immobilier » (FR) / « immobiliare » (IT). Nous pensons que cela reflète bien notre mission qui consiste à fournir des données climatiques de qualité au secteur immobilier dans toute la Suisse !

Vous pouvez intégrer nos données sur le climat et la qualité de l'air dans vos évaluations immobilières, en complément des différents critères spécifiques à chaque bien (par exemple, la superficie, l'âge, l'état, etc.) et à chaque emplacement (par exemple, les niveaux de bruit, la proximité des transports publics, des commerces et des écoles, etc.) que vous utilisez déjà. Vous pouvez ainsi affiner les évaluations immobilières actuelles réalisées à des fins de prêt et commencer à vous forger une opinion éclairée sur la manière dont le changement climatique pourrait affecter les valeurs de revente à l'avenir. Vous pouvez également inclure nos données dans les documents d'information que vous fournissez aux emprunteurs potentiels ou discuter des mesures de chauffage, de climatisation ou d'isolation que les particuliers pourraient mettre en œuvre pour aider à maintenir la valeur de leur propriété dans le contexte des climats futurs prévus.

Vous pouvez intégrer nos données climatiques à l'ensemble des critères que les acheteurs ou locataires potentiels peuvent rechercher (ou filtrer) sur vos plateformes en ligne, en complément des critères existants tels que le prix, la superficie habitable, la présence d'un balcon/jardin et le temps de trajet vers des lieux spécifiques (par exemple, le lieu de travail), etc. Cela permet aux acheteurs potentiels, dont beaucoup sont de plus en plus sensibles aux questions climatiques, d'être aussi bien informés que possible avant de se rendre à une visite physique. Dans un marché concurrentiel, cela pourrait vous offrir un avantage certain !

En tant qu'agent immobilier, vous serez également en mesure de fournir des informations supplémentaires intéressantes et utiles aux acheteurs potentiels avant, pendant ou après les visites, informations qui pourraient les aider à prendre leur décision finale ! De même, l'utilisation de nos données vous permettra de choisir les propriétés à montrer aux acheteurs potentiels s'ils ont des préférences climatiques spécifiques (par exemple, s'ils ne supportent pas les climats chauds et ne disposent pas de systèmes de climatisation dédiés en raison de problèmes de santé).

Que vous soyez acheteur potentiel, propriétaire actuel, vendeur ou locataire, nos données vous permettront de comprendre immédiatement le climat historique et les prévisions climatiques futures des propriétés qui vous intéressent, y compris les différences par rapport à votre lieu de résidence actuel (le cas échéant). Vous serez ainsi mieux préparé aux changements climatiques futurs, et ce pour une fraction minime du prix de vente du bien immobilier ! Si vous êtes un acheteur disposant d'une certaine flexibilité géographique, la comparaison des climats de plusieurs endroits peut s'avérer particulièrement utile.

De plus, lorsqu'elles sont combinées à d'autres informations spécifiques au bien immobilier (par exemple, les matériaux de construction, l'âge, le type de toiture, le type de système de chauffage, etc.), nos données peuvent vous aider à estimer le niveau de confort d'un bien immobilier et le montant des frais de chauffage ou de climatisation. De même, nos données peuvent vous aider à orienter vos investissements (par exemple, isolation nouvelle ou supplémentaire, fenêtres à triple vitrage, etc.) afin de maintenir ou d'améliorer la valeur de votre bien immobilier.

En tant que propriétaire, nos données pourraient aider à orienter les investissements (par exemple, une nouvelle isolation ou une isolation supplémentaire, des fenêtres à triple vitrage, etc.) qui pourraient aider à maintenir ou à augmenter la valeur de votre propriété à l'avenir.

Non, pas pour l'instant, bien que nous puissions envisager d'étendre notre offre dans ce sens à l'avenir.

Nous envisageons d'étendre notre offre Gold afin d'y inclure des indicateurs présentant des caractéristiques temporelles spécifiques, telles que la durée des vagues de froid, des périodes de sécheresse et des canicules. Nous pourrions également envisager de fournir des informations supplémentaires sur les incertitudes liées aux données climatiques futures projetées. Enfin, lorsque la prochaine génération de projections climatiques officielles suisses, connue sous le nom de CH2025, sera publiée, nous mettrons à jour nos produits de données en conséquence.

L'altitude est un facteur déterminant du climat en un lieu donné. La température diminue généralement avec l'altitude (c'est ce que l'on appelle le « gradient thermique environnemental »), et les zones plus élevées reçoivent souvent plus de précipitations en raison du « effet orographique ». L'altitude fournit donc un contexte supplémentaire important lors de l'évaluation des conditions climatiques d'une propriété. Cependant, d'autres facteurs - tels que la circulation atmosphérique et ses interactions avec la topographie généralement complexe de la Suisse - influencent également le climat à l'échelle locale et régionale.

Une trajectoire de concentration représentative (« RCP » en anglais) est une trajectoire ou un scénario possible de concentration de gaz à effet de serre dans l'atmosphère à l'avenir. Les PCR sont nommés en fonction des changements dans le forçage radiatif (mesuré en watts par mètre carré, W/m²) attendus d'ici 2100, par rapport à la période préindustrielle. En tant que tels, les PCR reflètent non seulement les émissions futures possibles, mais aussi les stratégies d'atténuation du carbone et les sources et puits naturels de gaz à effet de serre.

Nos données correspondent aux scénarios RCP4.5 et RCP8.5, qui représentent des scénarios plausibles de concentration « moyenne » et « élevée » de gaz à effet de serre dans l'atmosphère. Bien que les concentrations futures de gaz à effet de serre dans l'atmosphère dépendent de multiples facteurs interdépendants tels que la mise en œuvre de politiques mondiales, les décisions commerciales et les progrès technologiques, et qu'elles ne suivront donc pas précisément les scénarios RCP4.5 ou RCP8.5, le fait de fournir des mesures climatiques pour les deux scénarios offre une enveloppe réaliste des possibilités futures.

Le scénario RCP2.6 suppose des réductions immédiates, rapides et drastiques des émissions de gaz à effet de serre, conduisant à un « zéro net » mondial (équilibre entre les émissions et la capture/réduction) d'ici 2050 environ. Malheureusement, comme les politiques et les technologies nécessaires pour atteindre l'objectif du scénario RCP2.6 ne sont ni largement mises en œuvre ni prévues à l'échelle mondiale, celui-ci est de plus en plus considéré comme une trajectoire climatique peu plausible.

Selon l'Organisation météorologique mondiale (OMM), les périodes de 30 ans sont la norme pour calculer des « normales climatiques » (moyennes) stables et représentatives. La période 2035-2064 est centrée sur 2050. Nous considerons que 2050 représente un horizon raisonnable pour envisager le changement climatique dans le contexte du secteur immobilier. Nous pouvons être en mesure de fournir des données pour d'autres périodes futures sur demande.

Dans notre forfait Bronze, nous contextualisons les statistiques climatiques moyennes annuelles (pour la température, les précipitations et la durée d'ensoleillement) de chaque propriété, tant pour la période historique que pour les deux scénarios futurs, en calculant leurs centiles respectifs. Cela implique de classer chacune d'entre elles de 0 à 100 par rapport à toutes les autres propriétés du pays. Par exemple, une propriété dont le centile annuel moyen des précipitations est de 9 se classe parmi les 10 % les plus sèches du pays, tandis qu'une propriété dont le centile annuel moyen de la température est de 96 se classe parmi les 5 % les plus chaudes.

Dans les trois ensembles de données climatiques, pour chaque variable ou indicateur climatique et pour les deux RCP, nous fournissons ces chiffres de changement afin de caractériser la différence entre les périodes historiques (1991-2020) et futures (2035-2064). Pour les indicateurs de température, nous fournissons les changements de température absolus (en °C), tandis que pour les indicateurs de précipitations et d'ensoleillement, nous fournissons les changements en pourcentage. Dans notre scénario Gold, nous fournissons également des variations en pourcentage. Toutes les variations peuvent être positives ou négatives. Par exemple, une variation de +1 °C dans un indicateur de température indique que les conditions devraient être en moyenne 1 °C plus chaudes dans la période future que dans la période historique. Une variation de -20 % dans un indicateur de précipitations indique une baisse prévue de 20 % des précipitations.

Les données historiques sont associées à une incertitude, qui provient principalement du processus d'interpolation des mesures des stations sur la grille régulière qui fournit nos données d'entrée. Une autre source d'incertitude est liée à la représentativité des valeurs des cellules de la grille par rapport à l'emplacement précis des propriétés qu'elles contiennent. Cependant, ces incertitudes sont assez difficiles à quantifier de manière fiable.

Les incertitudes associées aux données futures pourraient être fournies plus facilement. En effet, les ensembles de données de projections futures CH2018 ne fournissent pas une seule simulation du climat futur pour un RCP donné, mais plutôt les résultats de plusieurs modèles individuels, appelés ensembles de modèles. En raison des formulations légèrement différentes utilisées par chaque modèle (membre de l'ensemble), une gamme de résultats est produite. Pour l'instant, nous ne fournissons qu'une estimation centrale en sélectionnant, pour chaque variable (c'est-à-dire la température ou les précipitations) et chaque scénario RCP, le membre de l'ensemble jugé représentatif des modèles présentant une sensibilité modérée au changement climatique (écart par rapport aux conditions historiques), selon l'outil « Ensemble Sub-Selection tool » de MeteoSuisse. Dans tous les cas, nous utilisons « Toute la Suisse » comme région de sélection. Nous pourrions envisager de fournir des informations sur l'incertitude à l'avenir.

La durée d'ensoleillement relative est calculée comme la durée réelle des conditions d'ensoleillement observées un jour donné, divisée par la durée d'ensoleillement maximale possible (durée du jour astronomique). Par exemple, si la durée du jour astronomique est de 10 heures, mais que quatre de ces heures sont nuageuses, la durée d'ensoleillement relative sera de 60 %.

Nous recommandons le logiciel libre et gratuit QGIS pour les utilisateurs de SIG de bureau.

Nous pourrons également vous fournir des conseils spécialisés pour vous aider à intégrer nos données dans les flux de travail et les produits de votre entreprise, notamment en fournissant des capacités de visualisation des données, à l'aide d'outils tels que R, Python, ou PostgreSQL / PostGIS.

Les PM2.5 et PM10 désignent les particules fines dont le diamètre est inférieur à 2,5 et 10 micromètres, respectivement. Ces particules se forment lors de divers processus industriels, ainsi que par formation secondaire. Il existe plusieurs sources d'émission (par exemple le transport, les ménages, l'industrie et l'agriculture). Elles provoquent des troubles des voies respiratoires et du système cardiovasculaire, et augmentent le risque de cancer et le taux de mortalité. (Source : OFEV).

Les émissions de dioxyde de soufre sont produites par la combustion de combustibles contenant du soufre et par certains processus industriels. Des concentrations élevées peuvent avoir des effets négatifs sur les voies respiratoires ; les asthmatiques et les personnes souffrant de maladies respiratoires chroniques sont particulièrement à risque. Le dioxyde de soufre est également un précurseur important pour la formation de précipitations acides et de particules fines secondaires. (Source : OFEV).

Les oxydes d'azote, y compris le dioxyde d'azote, se forment lors de la combustion de carburants pour moteurs et de combustibles de chauffage. Le transport routier est la principale source. Ils constituent un précurseur important dans la formation de pluies acides, de particules fines secondaires et - en combinaison avec des composés organiques volatils - de photo-oxydants (ozone/smog estival). Le dioxyde d'azote est également un facteur causal des maladies des voies respiratoires ; les enfants sont particulièrement sensibles. (Source : OFEV).

L'ozone troposphérique est un polluant secondaire qui se forme par l'action de la lumière du soleil sur les oxydes d'azote et les composés organiques volatils. Il a des impacts négatifs sur la santé humaine. Des niveaux élevés provoquent une irritation des voies respiratoires et du tissu pulmonaire, ainsi que des dommages à la végétation et aux cultures. Les données que nous fournissons sont calculées à partir de mesures de concentration d'ozone effectuées toutes les demi-heures. Pour chaque mois, le 98e percentile (c'est-à-dire le niveau que 2 % des observations dépassent) est calculé. Les valeurs les plus élevées du 98e percentile mensuel de chaque année sont ensuite retenues. (Source : OFEV). Nos graphiques d'ozone montrent également la limite légale correspondante.

Les données que nous fournissons pour les PM2.5, PM10, le dioxyde de soufre et le dioxyde d'azote sont des estimations de moyennes annuelles. Comme pour l'ozone, nous montrons les limites légales correspondantes sur nos graphiques. Les concentrations de polluants peuvent être considérablement plus élevées pour des périodes ou des saisons spécifiques, selon les sources, les conditions externes (par exemple la météo) et le polluant en question. De plus, toutes les données de qualité de l'air que nous présentons sont dérivées de modèles informatiques et sont donc associées à une incertitude. Les concentrations réelles peuvent différer des valeurs présentées.

Les données PM2.5 sous-jacentes sont disponibles sur une grille de résolution de 100 m de l'année 2015 à 2023. Cependant, les données pour les autres polluants ne sont disponibles à une résolution de 100 m que de 2020 à 2023 (et sur une grille de 200 m avant cela). Pour fournir les données les plus pertinentes localement, et pour éviter les potentiels changements brusques dans la série temporelle associés au changement de grille, nous avons choisi de ne fournir que les données les plus récentes pour ces polluants.