Climmo est un amalgame de « climat » et « Immobilien » (DE) / « immobilier » (FR) / « immobiliare » (IT). Nous pensons que cela reflète bien notre mission qui consiste à fournir des données climatiques de qualité au secteur immobilier dans toute la Suisse !

Vous pouvez intégrer nos données sur le climat et la qualité de l'air dans vos évaluations immobilières, en complément des différents critères spécifiques à chaque bien (par exemple, la superficie, l'âge, l'état, etc.) et à chaque emplacement (par exemple, les niveaux de bruit, la proximité des transports publics, des commerces et des écoles, etc.) que vous utilisez déjà. Vous pouvez ainsi affiner les évaluations immobilières actuelles réalisées à des fins de prêt et commencer à vous forger une opinion éclairée sur la manière dont le changement climatique pourrait affecter les valeurs de revente à l'avenir. Vous pouvez également inclure nos données dans les documents d'information que vous fournissez aux emprunteurs potentiels ou discuter des mesures de chauffage, de climatisation ou d'isolation que les particuliers pourraient mettre en œuvre pour aider à maintenir la valeur de leur propriété dans le contexte des climats futurs prévus.

Vous pouvez intégrer nos données climatiques à l'ensemble des critères que les acheteurs ou locataires potentiels peuvent rechercher (ou filtrer) sur vos plateformes en ligne, en complément des critères existants tels que le prix, la superficie habitable, la présence d'un balcon/jardin et le temps de trajet vers des lieux spécifiques (par exemple, le lieu de travail), etc. Cela permet aux acheteurs potentiels, dont beaucoup sont de plus en plus sensibles aux questions climatiques, d'être aussi bien informés que possible avant de se rendre à une visite physique. Dans un marché concurrentiel, cela pourrait vous offrir un avantage certain !

En tant qu'agent immobilier, vous serez également en mesure de fournir des informations supplémentaires intéressantes et utiles aux acheteurs potentiels avant, pendant ou après les visites, informations qui pourraient les aider à prendre leur décision finale ! De même, l'utilisation de nos données vous permettra de choisir les propriétés à montrer aux acheteurs potentiels s'ils ont des préférences climatiques spécifiques (par exemple, s'ils ne supportent pas les climats chauds et ne disposent pas de systèmes de climatisation dédiés en raison de problèmes de santé).

Que vous soyez acheteur potentiel, propriétaire actuel, vendeur ou locataire, nos données vous permettront de comprendre immédiatement le climat historique et les prévisions climatiques futures des propriétés qui vous intéressent, y compris les différences par rapport à votre lieu de résidence actuel (le cas échéant). Vous serez ainsi mieux préparé aux changements climatiques futurs, et ce pour une fraction minime du prix de vente du bien immobilier ! Si vous êtes un acheteur disposant d'une certaine flexibilité géographique, la comparaison des climats de plusieurs endroits peut s'avérer particulièrement utile.

De plus, lorsqu'elles sont combinées à d'autres informations spécifiques au bien immobilier (par exemple, les matériaux de construction, l'âge, le type de toiture, le type de système de chauffage, etc.), nos données peuvent vous aider à estimer le niveau de confort d'un bien immobilier et le montant des frais de chauffage ou de climatisation. De même, nos données peuvent vous aider à orienter vos investissements (par exemple, isolation nouvelle ou supplémentaire, fenêtres à triple vitrage, etc.) afin de maintenir ou d'améliorer la valeur de votre bien immobilier.

Sur ordinateur, ouvrez simplement le fichier HTML téléchargé dans n'importe quel navigateur web moderne (Google Chrome, Safari, Microsoft Edge ou Firefox). Sur les appareils iOS (iPhone/iPad), l'aperçu de l'application Fichiers présente des limitations qui empêchent l'affichage correct du rapport. Pour une expérience optimale, nous recommandons de vous envoyer le fichier par e-mail et de l'ouvrir sur un ordinateur comme décrit ci-dessus.

Non, pas pour l'instant, bien que nous puissions envisager d'étendre notre offre dans ce sens à l'avenir.

Notre priorité actuelle est d’accroître la notoriété de nos produits auprès du grand public et d’approfondir notre collaboration avec les établissements de crédit, les agents immobiliers et d’autres professionnels du secteur immobilier. Sur le plan technique, nous envisageons d’étendre notre offre Or afin d’y intégrer des indicateurs présentant des caractéristiques temporelles spécifiques, telles que la durée des vagues de froid, des périodes de sécheresse et des vagues de chaleur.

L'altitude est un facteur déterminant du climat en un lieu donné. La température diminue généralement avec l'altitude (c'est ce que l'on appelle le « gradient thermique environnemental »), et les zones plus élevées reçoivent souvent plus de précipitations en raison du « effet orographique ». L'altitude fournit donc un contexte supplémentaire important lors de l'évaluation des conditions climatiques d'une propriété. Cependant, d'autres facteurs - tels que la circulation atmosphérique et ses interactions avec la topographie généralement complexe de la Suisse - influencent également le climat à l'échelle locale et régionale.

Conformément aux projections climatiques CH2025, nos données climatiques futures ne correspondent pas à une date précise. Elles représentent plutôt une période de 30 ans centrée autour du moment où le réchauffement moyen mondial dépasse un certain seuil (par exemple 2 °C ou 3 °C par rapport à l’ère préindustrielle). Cette approche est utilisée dans CH2025 car les impacts climatiques dépendent principalement du niveau de réchauffement global, et non d’une année spécifique. Les périodes de 30 ans permettent en outre d’obtenir des signaux climatiques statistiquement robustes, en lissant la variabilité interannuelle. Les niveaux de réchauffement de 2 °C et 3 °C sont des repères largement utilisés en science et en politique climatiques : l’objectif de 1,5 °C est de plus en plus considéré comme difficilement atteignable, tandis qu’un réchauffement au-delà de 3 °C est généralement jugé peu probable.

Dans notre ensemble de données Bronze, nous contextualisons les statistiques climatiques moyennes annuelles (pour la température, les précipitations et la durée d'ensoleillement) de chaque propriété, tant pour la période historique que pour les deux scénarios futurs, en calculant leurs percentiles respectifs. Cela implique de classer chacune d'entre elles de 0 à 100 par rapport à toutes les autres propriétés du pays. Par exemple, une propriété dont le percentile annuel moyen des précipitations est de 9 se classe parmi les 10 % les plus sèches du pays, tandis qu'une propriété dont le percentile annuel moyen de la température est de 96 se classe parmi les 5 % les plus chaudes.

Dans les trois ensembles de données climatiques, pour chaque variable ou indicateur climatique et chaque niveau de réchauffement, nous fournissons ces chiffres de changement afin de caractériser la différence entre les périodes historiques et futures. Pour les indicateurs de température, nous fournissons les changements de température absolus (en °C), tandis que pour les indicateurs de précipitations et d'ensoleillement, nous fournissons les changements en pourcentage. Dans notre scénario Gold, nous fournissons également des variations en pourcentage. Toutes les variations peuvent être positives ou négatives. Par exemple, une variation de +1 °C dans un indicateur de température indique que les conditions devraient être en moyenne 1 °C plus chaudes dans la période future que dans la période historique. Une variation de -20 % dans un indicateur de précipitations indique une baisse prévue de 20 % des précipitations.

Pour les projections futures, nous fournissons des estimations d’incertitude. Cela est possible car CH2025 ne repose pas sur une seule simulation pour un niveau de réchauffement ou une variable donnée, mais sur les résultats de plusieurs modèles climatiques — un ensemble de modèles. Chaque modèle (membre de l’ensemble) utilise des formulations légèrement différentes, produisant une gamme de résultats. Une faible dispersion entre les modèles indique un fort accord et une faible incertitude, tandis qu’une dispersion importante indique une incertitude plus élevée. Pour nos résultats principaux, nous fournissons la moyenne des membres de l’ensemble (« moyenne de l’ensemble »). Nous quantifions ensuite l’incertitude en utilisant les 10e à 90e percentiles de l’ensemble, ce qui donne une plage d’interprétation dans laquelle la « valeur vraie » est probablement située.

Les données historiques sont aussi associées à des incertitudes, qui proviennent principalement du processus d'interpolation des mesures des stations sur la grille régulière qui fournit nos données d'entrée. Une autre source est liée à la représentativité des valeurs des cellules de la grille par rapport à l'emplacement précis des propriétés qu'elles contiennent. Cependant, ces incertitudes sont assez difficiles à quantifier de manière fiable.

La durée d'ensoleillement relative est calculée comme la durée réelle des conditions d'ensoleillement observées un jour donné, divisée par la durée d'ensoleillement maximale possible (durée du jour astronomique). Par exemple, si la durée du jour astronomique est de 10 heures, mais que quatre de ces heures sont nuageuses, la durée d'ensoleillement relative sera de 60 %.

Nous recommandons le logiciel libre et gratuit QGIS pour les utilisateurs de SIG de bureau.

Nous pourrons également vous fournir des conseils spécialisés pour vous aider à intégrer nos données dans les flux de travail et les produits de votre entreprise, notamment en fournissant des capacités de visualisation des données, à l'aide d'outils tels que R, Python, ou PostgreSQL / PostGIS.

Les PM2.5 et PM10 désignent les particules fines dont le diamètre est inférieur à 2,5 et 10 micromètres, respectivement. Ces particules se forment lors de divers processus industriels, ainsi que par formation secondaire. Il existe plusieurs sources d'émission (par exemple le transport, les ménages, l'industrie et l'agriculture). Elles provoquent des troubles des voies respiratoires et du système cardiovasculaire, et augmentent le risque de cancer et le taux de mortalité. (Source : OFEV).

Les émissions de dioxyde de soufre sont produites par la combustion de combustibles contenant du soufre et par certains processus industriels. Des concentrations élevées peuvent avoir des effets négatifs sur les voies respiratoires ; les asthmatiques et les personnes souffrant de maladies respiratoires chroniques sont particulièrement à risque. Le dioxyde de soufre est également un précurseur important pour la formation de précipitations acides et de particules fines secondaires. (Source : OFEV).

Les oxydes d'azote, y compris le dioxyde d'azote, se forment lors de la combustion de carburants pour moteurs et de combustibles de chauffage. Le transport routier est la principale source. Ils constituent un précurseur important dans la formation de pluies acides, de particules fines secondaires et - en combinaison avec des composés organiques volatils - de photo-oxydants (ozone/smog estival). Le dioxyde d'azote est également un facteur causal des maladies des voies respiratoires ; les enfants sont particulièrement sensibles. (Source : OFEV).

L'ozone troposphérique est un polluant secondaire qui se forme par l'action de la lumière du soleil sur les oxydes d'azote et les composés organiques volatils. Il a des impacts négatifs sur la santé humaine. Des niveaux élevés provoquent une irritation des voies respiratoires et du tissu pulmonaire, ainsi que des dommages à la végétation et aux cultures. Les données que nous fournissons sont calculées à partir de mesures de concentration d'ozone effectuées toutes les demi-heures. Pour chaque mois, le 98e percentile (c'est-à-dire le niveau que 2 % des observations dépassent) est calculé. Les valeurs les plus élevées du 98e percentile mensuel de chaque année sont ensuite retenues. (Source : OFEV). Nos graphiques d'ozone montrent également la limite légale correspondante.

Les données que nous fournissons pour les PM2.5, PM10, le dioxyde de soufre et le dioxyde d'azote représentent des moyennes annuelles estimées. Comme pour l'ozone, nous montrons les limites légales correspondantes sur nos graphiques. Les concentrations de polluants peuvent être considérablement plus élevées pour des périodes ou des saisons spécifiques, selon les sources, les conditions externes (par exemple la météo) et le polluant en question. De plus, toutes les données de qualité de l'air que nous présentons sont dérivées de modèles informatiques et sont donc associées à une incertitude. Les concentrations réelles peuvent différer des valeurs présentées.

Les données PM2.5 sous-jacentes sont disponibles sur une grille de résolution de 100 m de l'année 2015 à 2024. Cependant, les données pour les autres polluants ne sont disponibles à une résolution de 100 m que de 2020 à 2024 (et sur une grille de 200 m avant cela). Pour fournir les données les plus pertinentes localement, et pour éviter les potentiels changements brusques dans la série temporelle associés au changement de grille, nous avons choisi de ne fournir que les données les plus récentes pour ces polluants.