Climmo ist eine Verschmelzung von «Klima» und «Immobilien» (DE) / «immobilier» (FR) / «immobiliare» (IT). Wir sind der Meinung, dass er unsere Mission, hochwertige Klimadaten für den Immobiliensektor in der ganzen Schweiz bereitzustellen, perfekt widerspiegelt!

Sie können unsere Klima- und Luftqualitätsdaten in Ihre Bewertungsanalysen integrieren und damit die verschiedenen immobilienbezogenen (z. B. Wohnfläche, Alter, Zustand usw.) sowie standortbezogenen (z. B. Lärmpegel, Nähe zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Geschäften und Schulen usw.) Merkmale ergänzen, die Sie bereits verwenden. So können Sie die aktuellen Immobilienbewertungen für Kreditvergabezwecke verfeinern und sich ein fundiertes Bild davon machen, wie sich der künftige Klimawandel auf die Wiederverkaufswerte auswirken könnte.

Darüber hinaus können Sie unsere Daten in die Informationsunterlagen aufnehmen, die Sie potenziellen Kreditnehmern zur Verfügung stellen, und/oder Maßnahmen zur Heizung, Kühlung oder Isolierung erörtern, die Einzelpersonen umsetzen könnten, um den Wert ihrer Immobilien unter den prognostizierten künftigen Klimabedingungen zu erhalten.

Sie können unsere Klimadaten in die Liste der Eigenschaften aufnehmen, nach denen potenzielle Käufer oder Mieter auf Ihren Online-Plattformen suchen oder filtern können. So ergänzen Sie bestehende Kriterien wie Preis, Wohnfläche, Vorhandensein eines Balkons oder Gartens sowie die Fahrzeit zu wichtigen Orten (z. B. Arbeitsplatz). Dadurch sind potenzielle Käufer – viele davon sind heute zunehmend klimabewusst – schon vor einer persönlichen Besichtigung gut informiert. In einem wettbewerbsintensiven Markt kann Ihnen das einen echten Vorteil verschaffen!

Als Immobilienmakler können Sie potenziellen Käufern vor, während oder nach Besichtigungen interessante und nützliche Zusatzinformationen liefern – Informationen, die ihnen bei ihrer endgültigen Entscheidung helfen können! Ebenso können Sie anhand unserer Daten besser entscheiden, welche Immobilien Sie potenziellen Käufern zeigen möchten, falls diese bestimmte Klima-Präferenzen haben (z. B. weil sie aufgrund gesundheitlicher Probleme keine heißen Klimabedingungen ohne spezielle Innenkühlung vertragen).

Als potenzieller Käufer, aktueller Eigentümer, Verkäufer oder Mieter können Sie mit unseren Daten sofort das historische und prognostizierte zukünftige Klima an den für Sie interessanten Immobilien vergleichen – inklusive der Unterschiede zu Ihrem aktuellen Wohnort (falls zutreffend). So sind Sie besser auf den zukünftigen Klimawandel vorbereitet – und das alles zu einem Bruchteil des Immobilienpreises! Wenn Sie als Käufer geografisch flexibel sind, ist der Vergleich des Klimas an verschiedenen Standorten besonders wertvoll.

In Kombination mit weiteren immobilienbezogenen Informationen (z. B. Baumaterial, Alter, Dachtyp, Art der Heizung) helfen Ihnen unsere Daten außerdem dabei, den Wohnkomfort sowie mögliche Betriebskosten für Heizung oder Kühlung besser einzuschätzen. Darüber hinaus können sie als Orientierung für Investitionen dienen (z. B. zusätzliche Isolierung, dreifach verglaste Fenster), um den Wert Ihrer Immobilie zu erhalten oder zu steigern.

Nein, derzeit bieten wir keine Daten zur Gefährdung durch klimabedingte Extremereignisse an, ziehen eine Erweiterung unseres Angebots in diese Richtung jedoch für die Zukunft in Betracht.

Auf dem Desktop öffnen Sie einfach die heruntergeladene HTML-Datei in einem modernen Webbrowser (Google Chrome, Safari, Microsoft Edge oder Firefox). Auf iOS-Geräten (iPhone/iPad) hat die Vorschau der Dateien-App Einschränkungen, die verhindern, dass der Bericht korrekt angezeigt wird. Für die beste Erfahrung empfehlen wir, die Datei per E-Mail an sich selbst zu senden und sie wie oben beschrieben auf einem Desktop-Computer zu öffnen.

Unser derzeitiger Schwerpunkt liegt darauf, die Bekanntheit unserer Produkte in der breiten Öffentlichkeit zu erhöhen und die Zusammenarbeit mit Kreditinstituten, Immobilienmaklern und anderen Fachleuten aus der Immobilienbranche weiter zu vertiefen. Auf technischer Ebene prüfen wir derzeit, unser Gold-Paket um Kennzahlen mit spezifischen zeitlichen Eigenschaften zu erweitern, etwa zur Dauer von Kälteperioden, Trockenphasen und Hitzewellen.

Die Höhe über dem Meeresspiegel ist ein entscheidender Faktor für das Klima an einem bestimmten Standort. Das liegt daran, dass die Temperatur mit zunehmender Höhe in der Regel sinkt (bekannt als «umweltbedingte Temperaturabnahme»). Höher gelegene Gebiete erhalten aufgrund des «orografischen Effekts» in der Regel auch mehr Niederschläge. Die Höhenlage liefert daher wichtige zusätzliche Informationen für die Bewertung der klimatischen Bedingungen einer Immobilie. Allerdings beeinflussen auch andere Faktoren – wie die atmosphärische Zirkulation und ihre Wechselwirkungen mit der allgemein komplexen Topografie der Schweiz – das Klima auf lokaler bis regionaler Ebene.

In Übereinstimmung mit den CH2025-Klimaszenarien beziehen sich unsere zukünftigen Klimadaten nicht auf ein festes Kalenderdatum. Stattdessen repräsentieren sie einen 30-jährigen Zeitraum um den Zeitpunkt herum, an dem die globale Durchschnittstemperatur ein bestimmtes Erwärmungsniveau (z. B. 2 °C oder 3 °C über dem vorindustriellen Niveau) überschreitet. Dieser Ansatz wird in CH2025 verwendet, da Klimawirkungen in erster Linie vom Ausmaß der globalen Erwärmung und nicht von einem bestimmten Jahr abhängen. Die Verwendung von 30-jährigen Zeiträumen ermöglicht zudem statistisch robuste Aussagen, da kurzfristige jährliche Schwankungen geglättet werden. Die Erwärmungsniveaus von 2 °C und 3 °C gelten in Wissenschaft und Politik als zentrale Referenzwerte: 1,5 °C wird zunehmend als kaum noch erreichbar angesehen, während eine Erwärmung über 3 °C allgemein als weniger wahrscheinlich gilt.

In unserem Bronze-Paket kontextualisieren wir die jährlichen durchschnittlichen Klimastatistiken (für Temperatur, Niederschlag und Sonnenscheindauer) jeder Immobilie – sowohl für den historischen Zeitraum als auch für die beiden Zukunftsszenarien –, indem wir die jeweiligen Perzentile berechnen. Dabei wird jede Immobilie im Verhältnis zu allen anderen Immobilien landesweit auf einer Skala von 0 bis 100 eingestuft. Beispielsweise gehört eine Immobilie mit einem Perzentilwert von 9 für den jährlichen mittleren Niederschlag zu den 10 % trockensten im Land, während eine Immobilie mit einem Perzentilwert von 96 für die jährliche Durchschnittstemperatur zu den 5 % heißesten zählt.

In allen drei Klimapaketen stellen wir für jede Klimavariable bzw. jeden Klimamesswert und jedes Erwärmungsniveau diese Änderungswerte bereit, um die Unterschiede zwischen der historischen und der zukünftigen Periode zu charakterisieren. Für Temperaturkennzahlen geben wir absolute Temperaturänderungen (in °C) an, während wir für Niederschlags- und Sonnenscheindauer-Kennzahlen prozentuale Veränderungen angeben. Im Gold-Paket geben wir ebenfalls prozentuale Veränderungen an. Alle Veränderungen können entweder positiv oder negativ sein. Beispielsweise bedeutet eine Veränderung von +1 °C bei einer Temperaturkennzahl, dass die Bedingungen im zukünftigen Zeitraum voraussichtlich im Durchschnitt 1 °C wärmer sein werden als im historischen Zeitraum. Eine Veränderung von -20 % bei einer Niederschlagskennzahl bedeutet einen erwarteten Rückgang der Niederschläge um 20 %.

Für zukünftige Projektionen geben wir Unsicherheitsabschätzungen an. Dies ist möglich, weil CH2025 sich nicht auf eine einzelne Simulation für ein bestimmtes Erwärmungsniveau oder eine Variable stützt, sondern auf die Ergebnisse mehrerer Klimamodelle — ein Modellensemble. Jedes Modell (Ensemble-Mitglied) verwendet leicht unterschiedliche Formulierungen, was eine Bandbreite an Ergebnissen erzeugt. Eine geringe Streuung zwischen den Modellen weist auf hohe Übereinstimmung und geringe Unsicherheit hin, während eine große Streuung auf höhere Unsicherheit deutet. Für unsere Hauptergebnisse geben wir den Durchschnitt der Ensemble-Mitglieder («Ensemble-Mittelwert») an. Die Unsicherheit quantifizieren wir anschließend anhand der 10. bis 90. Perzentile des Ensembles, was einen Interpretationsbereich liefert, innerhalb dessen der «wahre Wert» wahrscheinlich liegt.

Historische Daten sind auch mit Unsicherheiten behaftet, die größtenteils durch den Prozess der Interpolation von Stationsmessungen auf das regelmäßige Raster entstehen, aus dem unsere Eingabedaten bestehen. Eine weitere Unsicherheitsquelle ergibt sich daraus, wie repräsentativ die Werte der Rasterzellen für die exakten Standorte der Immobilien innerhalb dieser Zellen sind. Diese Unsicherheiten lassen sich jedoch nur schwer zuverlässig quantifizieren.

Die relative Sonnenscheindauer wird berechnet als die tatsächliche Dauer der an einem bestimmten Tag beobachteten sonnigen Bedingungen geteilt durch die maximal mögliche Sonnenscheindauer (astronomische Tageslänge). Beispielsweise beträgt bei einer astronomischen Tageslänge von 10 Stunden, von denen vier Stunden bewölkt sind, die relative Sonnenscheindauer 60 %.

Wir empfehlen die freie und quelloffene Software QGIS für Desktop-GIS-Anwender. Wir können Ihnen auch spezielle Beratungsleistungen anbieten, um Sie bei der Integration unserer Daten in die Arbeitsabläufe und Produkte Ihres Unternehmens zu unterstützen – unter anderem durch die Bereitstellung von Datenvisualisierungsfunktionen mithilfe von Tools wie R, Python oder PostgreSQL/PostGIS.

PM2,5 und PM10 bezeichnen Feinstaubpartikel mit einem Durchmesser von weniger als 2,5 bzw. 10 Mikrometern. Diese Partikel entstehen bei verschiedenen industriellen Prozessen sowie durch sekundäre Bildung. Es gibt mehrere Emissionsquellen (z. B. Strassenverkehr, Haushalte, Industrie und Landwirtschaft). Sie verursachen Erkrankungen der Atemwege und des Herz-Kreislauf-Systems und erhöhen das Krebsrisiko und die Sterblichkeitsrate. (Quelle: BAFU).

Schwefeldioxid-Emissionen entstehen bei der Verbrennung schwefelhaltiger Brennstoffe und bei einigen industriellen Prozessen. Hohe Konzentrationen können negative Auswirkungen auf die Atemwege haben; Asthmatiker und Menschen mit chronischen Atemwegserkrankungen sind besonders gefährdet. Schwefeldioxid ist auch ein wichtiger Vorläufer für die Bildung von saurem Regen und sekundären Feinstaubpartikeln. (Quelle: BAFU).

Stickoxide, darunter Stickstoffdioxid, entstehen bei der Verbrennung von Kraft- und Heizstoffen. Der Strassenverkehr ist die Hauptquelle. Sie sind eine wichtige Vorstufe für die Bildung von saurem Regen, sekundären Feinstaubpartikeln und – in Kombination mit flüchtigen organischen Verbindungen – Photooxidantien (Ozon/Sommersmog). Stickstoffdioxid ist auch ein verursachender Faktor für Erkrankungen der Atemwege; Kinder sind besonders anfällig. (Quelle: BAFU).

Bodennahes Ozon ist ein sekundärer Schadstoff, der durch die Einwirkung von Sonnenlicht auf Stickoxide und flüchtige organische Verbindungen entsteht. Es hat negative Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit. Hohe Konzentrationen führen zu Reizungen der Atemwege und des Lungengewebes sowie zu Schäden an Vegetation und Nutzpflanzen. Die von uns bereitgestellten Daten werden aus halbstündlichen Ozonkonzentrationsmessungen berechnet. Für jeden Monat wird das 98. Perzentil (d. h. der Wert, den 2 % der Messungen überschreiten) berechnet. Anschliessend werden die höchsten monatlichen 98. Perzentilwerte jedes Jahres herangezogen. (Quelle: BAFU). Unsere Ozongrafiken zeigen auch den entsprechenden Immissionsgrenzwert.

Die von uns bereitgestellten Daten für PM2,5, PM10, Schwefeldioxid und Stickstoffdioxid sind jährliche Durchschnittsschätzungen. Wie beim Ozon zeigen wir in unseren Grafiken die entsprechenden Immissionsgrenzwerte an. Die Schadstoffkonzentrationen können je nach Quelle, äusseren Bedingungen (z. B. Wetter) und dem jeweiligen Schadstoff in bestimmten Zeiträumen oder Jahreszeiten erheblich höher sein. Darüber hinaus stammen alle von uns dargestellten Luftqualitätsdaten aus Computermodellen und sind daher mit Unsicherheiten behaftet. Die tatsächlichen Konzentrationen können von den dargestellten Werten abweichen.

Die zugrunde liegenden PM2,5-Daten sind für den Zeitraum von 2015 bis 2024 in einer Auflösung von 100 m verfügbar. Daten für die anderen Schadstoffe sind jedoch nur für den Zeitraum von 2020 bis 2024 mit einer Auflösung von 100 m verfügbar (und davor auf einem 200-m-Raster). Um die lokal relevantesten Daten bereitzustellen und mögliche abrupte «Sprungänderungen» in der Zeitreihe im Zusammenhang mit der Rasteränderung zu vermeiden, haben wir uns dafür entschieden, nur die neueren Daten für diese Schadstoffe bereitzustellen.